В Массачусетском технологическом институте, в котором располагается лаборатория искусственного интеллекта, была проведена работа по созданию алгоритма, благодаря которому искусственный интеллект (ИИ) может получить возможность использовать шаблоны человеческого взаимодействия. Это помогает ему делать прогнозы насчет того, как в дальнейшем будут развиваться события.

В ходе своей работы исследователи загружали в программу видео, в котором были приведены примеры, показывающие, как происходит взаимодействие между людьми в их повседневной жизни. Кроме того, программа проходила тестирование. Её испытания специалисты проводили для того, чтобы понять, насколько хорошо она обучилась, чтобы иметь способность давать прогнозы о поведении людей.
В качестве визуальных материалов для ИИ выступали 600 часов видео, которое ученые взяли с популярного видеохостинга Youtube, а также телевизионных сериалов. Такой выбор мог бы оказаться сомнительным. Однако участники проекта сообщили, что в процессе подбора материала применяли избирательный подход. Подбирая видео для программы, они ориентировались главным образом на доступность материала. Помимо этого в качестве еще одного критерия при его подборе выступал реализм.

По словам специалистов, основных задачей при подборе видеоматериала было взять случайные ролики с видехостинга. Выбор в пользу телевидения для сбора видео организаторы эксперимента объяснили тем, что этот источник позволил легко собрать материал с высокой степенью реалистичности. К тому же в видео с ТВ хорошо были описаны ситуации, которые возникают в жизни каждого человека.
В ходе экспериментальной работы ученые предоставили компьютеру видео, где люди были показаны за одну секунду до того, как они совершают одно из своих распространенных действий: обнимаются, целуются, приветствуют друг друга и пожимает руки. Точность прогноза этих действий ИИ составило 43%. А вот реальный человек смог предвидеть их с точностью в 71%.

Представители института заявляют о том, что когда ИИ научится понимать распространенные визуальные действия, которые человек совершает часто в своей жизни, то это даст им возможность создать домашнего помощника, который будет эффективен в своей работе. Кроме того, это позволит также использовать ИИ в продвинутых камерах безопасности, которые будет в состоянии быстро вызвать скорую или полицию при возникновении в жизни человека критических ситуаций.

Следует отметить, что эта попытка прогнозирования дальнейшего поведения людей с помощью видео является не первой. Однако на этот раз результаты, которые были достигнуты, оказались наиболее точными. Главная причина успеха состоит в том, что алгоритм, который был создан учеными, отличается от предыдущих попыток видео прогнозирования, в котором главное внимание акцентировалось на точности пиксельного представления. ИИ составляет прогнозы дальнейшего развития ситуации, используя в качестве основных ориентиров абстрактное представление, а кроме того, осуществляет фокусировку на наиболее важных признаках, при этом происходит его самостоятельное обучение. Благодаря использованию визуальных представлений это дает возможность различать ИИ сигналы, которые в ходе социальных взаимодействий играют большую роль от тех, которые таковыми не являются. Для человека это вполне естественно, а вот для ИИ является сложной задачей.

Автор статьи: Александр Матвеев

Фото: соцсети